最优化方法 一、主要目标和主要内容： 围绕教学任务及和教学要求，使学生最优化问题的基本概念，进而掌握最优化问题的求解方法及应用。要求学生通过本课程的学习，认识最优化方法在当今计算机应用中的重要作用，掌握各种最优化问题的求解和实现方法，通过课程作业和课程实验，要求学生能够将理论与实践相结合。 二、授课教师和授课对象： 教师：翟卫欣 副教授 学生：信电学院大数据专业二年级本科生及其他对本课程有兴趣的同学 三、课程类型和学时学分： 本课为大数据专业本科生必修课，共32学时，2学分 （实验课为32学时，1学分） 四、教学方式（授课形式和考核方式）： 线上线下相结合 最优化方法 作业、期中考试、期末考试各约占25%，25%，50% 最优化方法试验 作业、上机考试各约占25%，75% 五、教材与参考书目： 《最优化导论（第四版）》，Edwin K.P. Chong, Stanislaw H. Zak著，孙志强，白圣建，郑永斌，刘伟译，电子工业出版社 《数值最优化方法》，高立著，北京大学出版社 《最优化理论与算法（第二版）》，陈宝林编著，清华大学出版社 《最优化基础理论与方法（第二版）》，王燕军，梁治安，崔雪婷著，复旦大学出版社