人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是以机器为载体所展示出来的人类智能，因此人工智能也被称为机器智能(Machine Intelligence)。人工智能具有“至大无外、至小有内”的特点。当前以数据建模和学习为核心的人工智能通过整合数据、模型和算力在计算机视觉、自然语言、语音识别等特定领域取得了显著进展。本课程主要从数据智能这一角度来讲授人工智能的基本算法和模型，辅以一定的实训题目促进对模型的深入了解，希望学习者能够掌握不确定推理、机器学习、深度学习等基本模型，明晰人工智能具能、使能和赋能的手段和方法；从算法层面对人工智能技术“知其意，悟其理，守其则，践其行”。课程内容包括如下：不确定性推理方法、机器学习、深度学习、强化学习、计算机视觉应用等。 人工智能不单纯是一门课程、一手技术、一项产品或一个应用，而是理论博大深厚、技术生机勃勃、产品落地牵引、应用赋能社会的综合协同体。为此，课程中安排了以BP神经网络为核心的数字分类、以Hopfield网络为核心的水果分类、以深度学习为核心的目标检测等实训案例。